产品介绍
Instruct 2.5 用实时执行取代了复杂的"构建循环"。这是一个自主 agent，能够在应用中导航完成实际工作。新特性：⚡ 实时观看：描述一个任务，观看通用 agent 在整个技术栈（Salesforce、Slack、Gmail 等）上实时执行。🛠️ 实时迭代：通过对话引导结果或上传文件，在问题发生时立即修复。💾 保存为工作流：将任何成功运行一键转变为永久、定期自动化。
适合谁关注
- 增长、销售和市场团队
- 产品经理、运营和高频知识工作者
- 正在评估 AI 工具或智能体落地的团队
可借鉴场景
- 快速理解 Instruct 2.5 的定位、核心能力和 Product Hunt 热度
- 判断“连接应用、描述任务，自动化工作流程”这类需求是否值得做竞品调研
- 沿着 AI 与智能体 继续发现同类产品和替代方案
- 筛选高票产品，观察海外用户当前愿意投票支持的产品形态
- 结合评论热度，判断该产品是否有真实讨论和早期用户反馈
266
投票数
22
评论数
1月6日
发布日期
作者自荐
总结
Instruct 2.5 代表了工作流自动化范式的重要转变。传统的工作流建构工具（如 n8n、Make）需要用户在代码或节点级别思考，存在陡峭的学习曲线。Instruct 2.5 通过自主 agent 技术，将自动化从"配置驱动"转变为"执行驱动"，用户只需描述任务，就能看到 AI 在实时执行，大幅降低了使用门槛。其"实时迭代"和"保存为工作流"的设计尤为创新，解决了自动化从一次性演示到生产级别的关键转换问题。目标用户涵盖 CRM 运营、HR 招聘、销售团队等需要频繁处理跨系统任务的企业团队。相比传统 RPA 和工作流自动化工具，Instruct 2.5 在易用性和执行速度上具有明显优势。
GitMemo免费开源
把 AI 对话保存到你的 Git 知识库
本地优先，支持 macOS 与 Android。剪贴板、截图、笔记和文件都能集中保存、搜索、同步。
获取安装包
大家好，Product Hunt！👋 我是 Matt，Instruct 的首席执行官兼联合创始人！ 不久前，我们推出了 Instruct，目标很简单：将 AI 与日常工作连接起来。反响非常热烈，但反馈也指出了一个摩擦点——我们迫切想要解决这个问题。 如果用过 n8n 或 Make 这类工具，会理解这种困境。必须思考"节点"、"webhook"和"逻辑循环"，在看到实际执行之前需要抽象地构建复杂的流程图。这感觉更像系统工程而非自动化。 今天，我们推出 Instruct 2.5，我们已经消除了这个循环。 随着上周 Meta 收购 Manus 的消息，业界终于意识到自主 agent 的力量。这证实了我们从第一天就相信的：未来不是手动工作流构建，而是执行。 通过 Instruct 2.5，我们缩小了描述需求与看到实际发生之间的差距。范式如何转变： 1. 执行优先，自动化其次 ⚡ 不再在画布上盲目拖动节点，而是先给 Instruct 一个单次任务。观看 agent 在连接的应用（Salesforce、Slack、Gmail 等）上实时执行。逐步看清它在做什么。 2. 实时迭代 🛠️ 当 agent 遇到障碍或需要澄清时，实时协作解决。无需重新启动流程，只需引导它。甚至可以上传文件：电子表格、PDF、文档等，agent 立即使用。 3. "保存为工作流" 💾 一旦 agent 完美执行任务，可以通过单条消息将其转为可重用工作流。不用猜测自动化是否有效——知道它有效，因为刚看到发生！ 流利处理各类工作流 我们设计 Instruct 适应团队的特定逻辑。可以要求它： 招聘："审查 ATS 中的最新申请者。标记有 4 年以上 Python 经验的人，将其添加到'候选名单'。" 销售："检查 HubSpot 中的停滞线索。在网上查询他们最近的公司新闻，起草个性化后续跟进。" 运营："在 Gmail 中找到本月的发票 PDF。将总额提取到费用表，保存至云端硬盘。" 我们会全天在评论区回答问题。🚀 — Matt 及 Instruct 团队