产品介绍
M2.5 是一款专为现实世界生产力设计的开源前沿模型。在编码（SWE-Bench Verified 80.2%）、搜索（BrowseComp 76.3%）、智能体工具调用（BFCL 76.8%）及办公任务上均达到 SOTA 性能。针对高效执行进行优化，处理复杂任务速度提升 37%。每小时成本仅 1 美元，支持 100 tps，使得大规模部署长周期智能体在经济上成为可能。
适合谁关注
- 开发者和技术团队
- 设计师、内容创作者和视觉团队
- 产品经理、运营和高频知识工作者
- 正在评估 AI 工具或智能体落地的团队
可借鉴场景
- 快速理解 MiniMax-M2.5 的定位、核心能力和 Product Hunt 热度
- 判断“首个超越 Sonnet 的开源模型，专为生产力而生”这类需求是否值得做竞品调研
- 沿着 开发者工具、AI 与智能体 继续发现同类产品和替代方案
- 筛选高票产品，观察海外用户当前愿意投票支持的产品形态
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2月17日
发布日期
作者自荐
总结
MiniMax-M2.5 的发布标志着开源大模型在关键生产力场景上实现了对主流闭源模型的首次超越，具有里程碑意义。它精准定位了企业级应用的核心痛点：成本、性能与可控性。模型在编码、搜索、工具调用等硬核任务上的 SOTA 表现，直接挑战了 Claude Sonnet 等闭源标杆，为开发者提供了高性能的替代选择。其每小时 1 美元的低成本与高吞吐量设计，旨在解决智能体规模化部署的经济瓶颈，有望推动 AI 智能体从实验走向大规模生产应用。目标用户包括寻求成本可控、高性能 AI 能力的软件公司、研究机构及独立开发者。挑战在于如何建立围绕该模型的生态系统，以及在持续迭代中保持对闭源模型的竞争力。
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开源模型迎来重大消息：MiniMax-M2.5 发布，在编码任务上取得 SOTA 性能（SWE-Bench Verified 80.2%）。这是首个超越 Sonnet 的开源模型。目前只有 Anthropic 的 Claude Opus 和 OpenAI 的 GPT-5.2 Codex 得分更高。 开源与闭源模型之间的路径正在趋同... 实用建议：如果想快速体验，@MiniMax-M2.5 在 @Kilo Code 上可免费使用一周（截止至 2 月 19 日周四）。 开源万岁！