产品介绍
Career-Ops 将 Claude Code 转变为 AI 求职流水线。提供 12 种模式，基于 10 个维度进行 A-F 评分，针对每个职位生成 ATS 优化的简历，支持 122 个 URL 的批量并行处理。已完成 631 次评估，发送 68 份申请。项目开源，GitHub 获得 9.1K 星标。
适合谁关注
- 开发者和技术团队
- 产品经理、运营和高频知识工作者
- 正在评估 AI 工具或智能体落地的团队
可借鉴场景
- 快速理解 Career-Ops on Claude 的定位、核心能力和 Product Hunt 热度
- 判断“基于 Claude Code 构建的 AI 求职系统”这类需求是否值得做竞品调研
- 沿着 生产力与办公、AI 与智能体 继续发现同类产品和替代方案
- 筛选高票产品，观察海外用户当前愿意投票支持的产品形态
- 结合评论热度，判断该产品是否有真实讨论和早期用户反馈
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投票数
10
评论数
4月8日
发布日期
作者自荐
总结
Career-Ops 抓住了高级技术人才求职中的核心痛点：海量职位筛选与简历定制的重复性劳动。与市面上大量"一键海投"工具不同，它明确坚持"自动化分析而非决策"的设计哲学，将人的判断力保留在最终环节，这在 AI 求职工具中是一种难得的克制。10 维度 A-F 评分体系和 ATS 优化简历生成是两大实用亮点，能有效提升投递的精准度和通过率。开源策略加上创作者亲身验证（631 次评估、成功入职）极大增强了可信度。不过，该工具依赖 Claude Code 运行，对非技术用户存在一定门槛，且多 agent 架构的维护成本和 API 调用费用也需要关注。整体而言，这是一款面向高端技术人才的"求职基础设施"级产品，理念超前，实战数据扎实。
GitMemo免费开源
把 AI 对话保存到你的 Git 知识库
本地优先，支持 macOS 与 Android。剪贴板、截图、笔记和文件都能集中保存、搜索、同步。
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@santifer 在 Claude Code 上构建了一套多 agent 求职系统，完成了 631 次评估，发送了 68 份申请，最终拿下了应用 AI 负责人的职位，随后将其开源。 痛点：寻找高级 AI 岗位本身就是一份全职工作。阅读职位描述、梳理技能匹配度、重写简历、填写 15 个字段的表单，再乘以每天 10 个机会。74% 的职位其实并不匹配，而往往要读完 800 字才发现。解决方案：Career-Ops 自动化完成分析环节，所有最终决策仍由人做出。 亮点功能： 🎯 基于 10 个维度的 A-F 评分，附带岗位匹配门槛过滤 📄 针对每个岗位生成 ATS 优化的 PDF 简历，包含关键词匹配、要点重排、自动区域适配 🔍 扫描器覆盖 Ashby、Lever、Wellfound 等 45+ 招聘平台 ⚡ 批处理模式基于 worker 架构并行处理 122 个 URL 🧠 故事库自动构建可复用的 STAR+R 面试回答 💰 薪资谈判脚本，涵盖薪资差距、地域差异、竞争 offer 等场景 📊 仪表盘支持筛选、排序和懒加载预览 🔁 680 个 URL 经去重后由人工审核再提交 数据概览： 631 次评估，516 个独立职位 354 份 PDF 简历生成 68 份申请发送 9.1K GitHub 星标，1.6K 次 fork 与众不同之处在于：这不是一个自动投递机器人，而是一个过滤器。设计原则非常明确：自动化分析，而非自动化决策。系统本身就是作品集——用多 agent 架构求职多 agent 岗位，是能力最直接的证明。 适合高级工程师、AI 从业者，以及任何在大规模、高质量求职中追求效率的人。