产品介绍
可以为 Hermes、Claude Code 和 Codex 赋予无限记忆。Agentmemory 在 GitHub 上已获得超过 5000 颗星，正持续升温。CLAUDE.md 将 22000+ token 塞入上下文，记录 240 条观察结果；而 agentmemory 仅需 1900 token。同样的观察结果，token 消耗减少 92%。当观察记录达到 1000 条时，80% 的内置记忆将变得不可见，而 agentmemory 仍能保持 100% 可搜索。经过 240 个真实编码会话的基准测试，每个会话的 token 消耗最多可降低 95%，在触及上下文限制前可执行的工具调用次数增加 200 倍，且项目完全开源。
适合谁关注
- 开发者和技术团队
- 正在评估 AI 工具或智能体落地的团队
可借鉴场景
- 快速理解 Agentmemory 的定位、核心能力和 Product Hunt 热度
- 判断“为 Claude Code、Codex 及编码 agent 提供持久化记忆”这类需求是否值得做竞品调研
- 沿着 开发者工具、AI 与智能体 继续发现同类产品和替代方案
- 筛选高票产品，观察海外用户当前愿意投票支持的产品形态
- 结合评论热度，判断该产品是否有真实讨论和早期用户反馈
212
投票数
29
评论数
5月16日
发布日期
作者自荐
总结
Agentmemory 精准击中了 AI 编码 agent 在长周期开发中的核心痛点——会话记忆的断裂。在复杂项目中，重复向 agent 解释架构和上下文是巨大的效率损耗。该产品通过高效的压缩算法和混合检索技术，将 token 消耗降低 92%，同时实现 100% 的记忆可搜索性，这在大规模代码库协作中价值显著。其全开源、本地可运行的设计理念，也降低了开发团队的采用门槛和隐私顾虑。目标用户非常明确：重度依赖编码 agent 的开发者、团队以及开源项目维护者。不过，该产品高度依赖 agent 生态的兼容性，未来需要持续跟进主流工具的接口变化，同时如何平衡记忆容量与检索延迟，也是实用化过程中的关键挑战。
GitMemo免费开源
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本地优先，支持 macOS 与 Android。剪贴板、截图、笔记和文件都能集中保存、搜索、同步。
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嘿，Product Hunt 👋 构建 AgentMemory 是因为编码 agent 仍然有一个痛苦的局限：会话之间的遗忘。 架构只需解释一次。 生产问题只需排查一次。 库或模式只需决定一次。 但下一个会话又从零开始。 AgentMemory 为 AI 编码 agent 提供了跨会话的持久化记忆，使其能够真正基于已学到的代码库知识进行构建。它会自动捕获 agent 的操作，将其压缩为结构化的记忆，通过混合搜索建立索引，并在未来的会话中注入正确的上下文。 支持 Claude Code、Cursor、Codex CLI、Gemini CLI、Windsurf、Kilo Code、OpenCode、Cline、Roo、Goose、Aider、Hermes、OpenClaw 以及几乎所有支持 MCP 或 REST 的 agent。 从第一天起，就希望它具备以下特性： 100% 开源 免费本地运行 无需外部数据库 通过 MCP、REST 和简单钩子工作 为真实编码工作流构建，而非玩具般的"聊天历史"记忆 在基准测试中，AgentMemory 在 LongMemEval-S 检索套件上使用 BM25 + 向量搜索获得了 95.2% 的 R@5 和 98.6% 的 R@10，同时将上下文使用量减少了约 92%。 快速开始： 运行：npx @agentmemory/agentmemory 打开：http://localhost:3113 或尝试演示：npx @agentmemory/agentmemory demo 如果每天都在使用编码 agent，这个工具正是为"等等，这个我昨天已经解释过了"的时刻而准备的。 期待来自开发者、重度 agent 用户和开源维护者的反馈。 GitHub：https://github.com/rohitg00/agentmemory