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Shadow

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AI 屏幕识别与语音控制,支持自定义自动化

Shadow

产品介绍

Shadow 是 Mac 上的 AI 界面。它能看到屏幕内容、听到语音,并执行自定义的提示词——通过键盘快捷键或在会议中触发。🪄 Skills 负责完成工作:Quick Reply 根据语音和屏幕内容起草邮件;Voice Typing 将语音转化为整洁的文字,适用于任何场景;Meeting Skills 捕捉每一句话和屏幕内容,在会议结束时立即生成笔记和待办事项。每个 Skill 都可自定义——由提示词、上下文和输出方式组成。

适合谁关注

  • 产品经理、运营和高频知识工作者
  • 正在评估 AI 工具或智能体落地的团队

可借鉴场景

  • 快速理解 Shadow 的定位、核心能力和 Product Hunt 热度
  • 判断“AI 屏幕识别与语音控制,支持自定义自动化”这类需求是否值得做竞品调研
  • 沿着 生产力与办公、Meetings 继续发现同类产品和替代方案
  • 筛选高票产品,观察海外用户当前愿意投票支持的产品形态
  • 结合评论热度,判断该产品是否有真实讨论和早期用户反馈
162
投票数
14
评论数
5月18日
发布日期

作者自荐

Hey Product Hunt 👋 我是 Jay,Shadow 的创始人。 这是我们第四次在这里发布产品,也是对我来说最有意义的一次。每次发布都塑造了 Shadow 的形态。这里的社区推动了我们、指出了不足之处,并一路陪伴我们。相比第一次发布时,我已经是一个不同的创始人,Shadow 也是一个截然不同的产品。感谢大家 🙏 有件事大多数人不了解:我们从未打算做一个会议助手。 👉 从第一天起,我们关心的就是缩小现实世界与 AI 之间的差距。 会议只是起点——那是上下文丢失最快、最需要解决的场景。所以我们先做了这个。 但会议从来不是全部目标。以下是我们一直在思考的事情。 ⌨️ 键盘和 🖱️ 鼠标。 它们已经存在了几十年,为人工执行的时代而生——逐字打字、逐个点击、逐步操作。但时代在变。AI 能写作、编程、回复、决策。执行不再完全依赖人力。 然而每次需要 AI 帮助时,都要停下手头的事,打开对话框,开始复制、粘贴、输入提示词。人成了现实世界和 AI 之间的桥梁。 新的工作方式,旧的交互界面。 ✨ Shadow V2 是我们一直想构建的产品。 一个不为执行而生、而为思考而生的界面。它捕捉所见、所闻、所说,并运行自定义的提示词。 最大的新增功能是 ⚡️Action Skills。在任何屏幕上按下快捷键,说出需求,Shadow 就地执行 Skill。无需复制、粘贴、编写提示词。几个示例: - ⚡ Quick Reply 读取屏幕上的邮件,根据语音起草回复。 - 🎙️ Voice Typing 将语音转化为整洁文字,适用于任何文本框,速度约为打字的 4 倍。 每个 Skill 都可编辑——提示词、Shadow 监控的内容、输出目标。修改任何一项就能创建新的 Skill。 📝 会议功能也得到了改进。我们从头重建了转录引擎,速度更快、稳定性更高。说话人标注显著改善,这是呼声最高的改进之一。没有机器人加入通话,音频保留在本地 Mac 上,会议内容可交由任意 Skill 处理。 几个我们非常重视的特性: - 🚫 没有机器人加入通话 - 🤖 完全自主运行,无需干预 - 🔒 音频保留在 Mac 本地,本地转录 - 🔗 支持 Webhook 和 Markdown 导出 如果之前用过 Shadow,感谢一路陪伴 🙏 V2 是 V1 一直指向的方向。 如果是新用户,欢迎 👋 期待听到大家会首先构建什么 Skill。 Jay

总结

Shadow 试图重新定义人与 AI 的交互方式,从传统的"复制-粘贴-提示"模式转变为屏幕感知+语音驱动的即时响应模式。其核心创新在于 Skill 系统——将提示词、上下文感知和输出封装为可复用的自动化单元,通过快捷键一键触发,大幅降低了 AI 的使用门槛。从会议助手进化为通用 AI 界面层的战略转型颇具野心。本地转录、无机器人入会等隐私设计是差异化亮点。挑战在于屏幕识别的准确率和跨场景泛化能力,以及如何在 Mac 生态中与系统级 AI 功能竞争。目标用户是高频使用邮件和会议、追求效率的知识工作者。

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